ਡਿਗਰੀ, ਹੁਨਰ ਜਾਂ ਹਾਈਬ੍ਰਿਡ: ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਬਦਲਦੀ ਤਕਨੀਕੀ ਦੁਨੀਆ ਵਿੱਚ ਭਾਰਤੀ ਨੌਜਵਾਨਾਂ ਲਈ ਕਰੀਅਰ ਦੁਬਿਧਾ

ਕਲਪਨਾ ਕਰੋ ਇਹ ਸਥਿਤੀ: Elon Musk ਦਾ AI ਕੰਪਨੀ ਐਲਾਨ ਕਰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਭਾਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਲਈ ਖਾਸ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਖੁੱਲੇ ਸਰੋਤ ਵਾਲੇ ਲੈਂਗਵੇਜ ਮਾਡਲ ਲਾਂਚ ਕਰੇਗੀ। ਓਸੇ ਸਮੇਂ, ਭਾਰਤ ਦਾ ਰੱਖਿਆ ਮੰਤਰਾਲਾ ਆਪਣੇ ਸਾਇਬਰ ਸੁਰੱਖਿਆ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨੂੰ ਆਧੁਨਿਕ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਹਜ਼ਾਰਾਂ ਕਰੋੜ ਰੁਪਏ ਰੱਖਦਾ ਹੈ। ਕੁਝ ਹਫ਼ਤੇ ਬਾਅਦ ਹੀ, Google ਐਲਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਬੰਗਲੂਰੂ ਵਿੱਚ Quantum Computing ਲਈ ਖੋਜ ਲੈਬ ਖੋਲੇਗਾ—ਜੋ ਏਸ਼ੀਆ ਵਿੱਚ ਆਪਣੀ ਕਿਸਮ ਦੀ ਪਹਿਲੀ ਲੈਬ ਹੋਵੇਗੀ।

Contents

1. ਅਕੈਡਮਿਕ ਇੰਸਟੀਚਿਊਸ਼ਨਾਂ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼2. ਸਕਿੱਲਿੰਗ ਇੰਸਟੀਚਿਊਸ਼ਨਾਂ ਦਾ ਵੱਖਰਾ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟਿਕੋਣ 3. ਹਾਈਬ੍ਰਿਡ ਇੰਸਟੀਚਿਊਸ਼ਨਾਂ ਦੀ ਨਵੀਂ ਲਹਿਰ ਭਾਰਤ ਵਿੱਚ Education ਅਤੇ Industry ਵਿਚਕਾਰ ਦਾ ਅੰਤਰ ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੇ ਰਸਤੇ ਦਾ ਚੋਣ ਖੁਦ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ

ਇਹ ਸਿਰਫ਼ ਖ਼ਬਰਾਂ ਨਹੀਂ ਹਨ। ਇਹ ਸੰਕੇਤ ਹਨ। ਸੰਸਾਰ ਬੇਹੱਦ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਬਦਲ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਭਾਰਤ ਇਸ ਬਦਲਾਅ ਵਿੱਚ ਹਰ ਰੋਜ਼ ਵੱਡੀ ਭੂਮਿਕਾ ਨਿਭਾ ਰਿਹਾ ਹੈ। Artificial Intelligence, Cybersecurity, Quantum Computing ਵਰਗੀਆਂ ਤਕਨੀਕਾਂ ਹੁਣ ਕੋਈ ਦੂਰਲੇ ਭਵਿੱਖ ਦਾ ਹਿੱਸਾ ਨਹੀਂ ਰਹੀਆਂ। ਇਹ ਇੱਥੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਇਹਨਾਂ ਤਕਨੀਕਾਂ ਦਾ ਅਸਰ ਸਾਡੀ ਕਮਾਈ, ਸਿੱਖਿਆ ਅਤੇ ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਸਾਡੀ ਰਾਸ਼ਟਰੀ ਰੱਖਿਆ ਤੱਕ ਪੈਂ ਰਿਹਾ ਹੈ।

ਭਾਰਤ ਵਿੱਚ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਲਈ, ਖ਼ਾਸ ਕਰਕੇ ਉਹ ਜੋ ਸਕੂਲ ਜਾਂ ਕਾਲਜ ਖਤਮ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ, ਇੱਕ ਵੱਡਾ ਅਤੇ ਤੁਰੰਤ ਸਵਾਲ ਉੱਠਦਾ ਹੈ: ਜੇ ਭਵਿੱਖ ਇਹੋ ਜਿਹਾ ਦਿਖਾਈ ਦੇ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਸਿੱਖਿਆ ਦਾ ਕਿਹੋ ਜਿਹਾ ਰਾਹ ਚੁਣਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ? ਕੀ ਤੁਸੀਂ IIT ਵਰਗੇ ਟੌਪ-ਟਾਇਰ ਇੰਸਟੀਚਿਊਟ ਵਿੱਚ ਦਾਖ਼ਲਾ ਲੈਣ ਲਈ ਇਮਤਿਹਾਨ ਪਾਸ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਨੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ? ਜਾਂ ਕਿਸੇ ਜੌਬ-ਫੋਕਸਡ ਬੂਟਕੈਂਪ ਵਿਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਜੋ ਤੁਹਾਨੂੰ ਕੁਝ ਮਹੀਨਿਆਂ ਵਿੱਚ skills ਸਿਖਾ ਦੇਂਦਾ ਹੈ? ਜਾਂ ਕੋਈ ਐਸਾ ਰਸਤਾ ਜੋ ਦੋਵਾਂ ਦੀ ਮਿਲੀ-ਝੁਲੀ ਤਰੀਕਾ ਹੋਵੇ?

ਆਓ, ਇਨ੍ਹਾਂ ਤਿੰਨ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਜਾਂਚ ਕਰੀਏ:

1. ਅਕੈਡਮਿਕ ਇੰਸਟੀਚਿਊਸ਼ਨਾਂ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼

ਭਾਰਤ ਵਿੱਚ IIT Bombay, IIT Madras, IISc Bengaluru ਜਾਂ IIIT Kharagpur ਵਰਗੇ ਸੰਸਥਾਨ ਸਿੱਖਿਆ ਦੇ ਸੋਨੇ ਦੀ ਮਿਸ਼ਾਲ ਮੰਨੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। ਇੱਥੇ ਥਿਊਰੀ, ਰਿਸਰਚ ਅਤੇ ਲਾਜ਼ਮੀ ਸੋਚ ਨੂੰ ਮੁੱਖ ਰੱਖ ਕੇ ਪੜ੍ਹਾਈ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਜੇ ਤੁਸੀਂ Neural Networks ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਦੀ ਵਿਗਿਆਨ ਜਾਂ Quantum Physics ਦੇ ਸਿਧਾਂਤ ਸਮਝਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਇਹ ਸੰਸਥਾਨ ਤੁਹਾਨੂੰ ਉਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚ ਡੂੰਘਾਈ ਨਾਲ ਸਿਖਾਉਂਦੇ ਹਨ।

ਇਹ ਰਸਤਾ ਹਰ ਕਿਸੇ ਲਈ ਨਹੀਂ। ਇਨ੍ਹਾਂ ਇੰਸਟੀਚਿਊਟਸ ਵਿੱਚ ਦਾਖ਼ਲਾ ਲੈਣਾ ਬਹੁਤ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੈ, ਅਤੇ curriculum ਅਕਸਰ ਉਦਯੋਗਿਕ ਲੋੜਾਂ ਨਾਲ ਤੁਰੰਤ ਜੋੜਿਆ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ। ਇਸ ਲਈ, ਤੁਹਾਨੂੰ degree ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਵਧੇਰੇ practical skills ਵੱਖਰੇ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨਾਲ ਸਿੱਖਣੀਆਂ ਪੈਂਦੀਆਂ ਹਨ।

2. ਸਕਿੱਲਿੰਗ ਇੰਸਟੀਚਿਊਸ਼ਨਾਂ ਦਾ ਵੱਖਰਾ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟਿਕੋਣ

ਪਿਛਲੇ ਕੁਝ ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ Scaler, Masai School, Newton School ਵਰਗੇ ਨਿੱਜੀ ਬੂਟਕੈਂਪਸ ਨੇ real-world skills ਸਿਖਾਉਣ ਲਈ ਛੋਟੇ-ਅਵਧੀ ਦੇ ਕੋਰਸ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਹਨ। ਇਹ ਥਾਵਾਂ ਇਮਤਿਹਾਨ ਜਾਂ ਰਿਸਰਚ ਲਈ ਨਹੀਂ, ਸਿੱਧਾ ਨੌਕਰੀ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ।

ਇਨ੍ਹਾਂ ਕੋਰਸਾਂ ਦੀ ਖਾਸੀਅਤ ਹੈ ਰਫ਼ਤਾਰ ਅਤੇ ਫੋਕਸ। ਸਿੱਖਿਆ ਕੋਡਿੰਗ, ਪ੍ਰਾਜੈਕਟ ਬਿਲਡਿੰਗ, ਇੰਟਰਵਿਊ ਤਿਆਰੀ ਅਤੇ ਮੈਨਟਰਸ਼ਿਪ ਦੁਆਰਾ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਕੁਝ ਕੋਰਸ ਤਦ ਤੱਕ ਫੀਸ ਨਹੀਂ ਲੈਂਦੇ ਜਦ ਤੱਕ ਤੁਸੀਂ ਨੌਕਰੀ ਨਹੀਂ ਲੱਭ ਲੈਂਦੇ।

ਪਰ ਇੱਥੇ ਵੀ ਗੁੰਝਾਇਸ਼ ਹੈ—ਤੁਸੀਂ ਥਿਊਰੀਕਲ ਡਿਪਥ ਜਾਂ ਰਿਸਰਚ ਤਜਰਬਾ ਨਹੀਂ ਲੈਂਦੇ। ਕਟਿੰਗ-ਏਜ R&D ਲਈ, ਇਹ ਮਾਡਲ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਤਿਆਰੀ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ।

3. ਹਾਈਬ੍ਰਿਡ ਇੰਸਟੀਚਿਊਸ਼ਨਾਂ ਦੀ ਨਵੀਂ ਲਹਿਰ

ਇਹ ਮਾਡਲ ਦੋਵਾਂ ਦਾ ਮਿਸ਼ਰਣ ਹੈ। ਇੱਥੇ ਤੁਹਾਨੂੰ ਡਿਗਰੀ ਦੀ ਸਟਾਬਿਲਟੀ ਵੀ ਮਿਲਦੀ ਹੈ ਅਤੇ real-world experience ਵੀ।

Plaksha University (Mohali) ਇੱਕ ਉੱਤਮ ਉਦਾਹਰਨ ਹੈ। ਇੱਥੇ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਸਿਰਫ਼ AI ਦੀ ਥਿਊਰੀ ਨਹੀਂ ਪੜ੍ਹਦੇ, ਸਗੋਂ ਖੇਤੀਬਾੜੀ, ਆਵਾਜਾਈ, ਅਤੇ ਹੈਲਥਕੇਅਰ ਲਈ ਅਸਲੀ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਵੀ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ। IIIT-Hyderabad ਦਾ Cybersecurity ਰਿਸਰਚ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ live simulations ਅਤੇ ਅਕੈਡਮਿਕ ਥਿਊਰੀ ਦੋਹਾਂ ‘ਤੇ ਕੇਂਦਰਿਤ ਹੈ। Ashoka University ਵਿਚ computer science ਦੇ ਨਾਲ ਨੈਤਿਕਤਾ, ਸਮਾਜ ਅਤੇ ਫਲਸਫਾ ਵੀ ਪੜ੍ਹਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

ਇਹ ਮਾਡਲ ਉਨ੍ਹਾਂ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਲਈ ਵਧੀਆ ਹੈ ਜੋ ਆਪਣੇ ਲਈ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਰਸਤੇ ਖੁੱਲ੍ਹੇ ਰੱਖਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ—ਚਾਹੇ ਉਹ ਨੌਕਰੀ ਕਰਣ, ਉੱਚ ਅਧਿਐਨ ਜਾਂ startups ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨ।

ਭਾਰਤ ਵਿੱਚ Education ਅਤੇ Industry ਵਿਚਕਾਰ ਦਾ ਅੰਤਰ

ਇਹ ਸੱਚਾਈ ਹੈ ਕਿ ਭਾਰਤ ਵਿੱਚ ਹਰ ਸਾਲ 60 ਲੱਖ ਤੋਂ ਵੱਧ graduates ਤਿਆਰ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਪਰ ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਹੀ job-ready ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨਵੇਂ ਨੌਕਰੀਪੇਸ਼ਿਆਂ ਨੂੰ ਕਈ ਮਹੀਨੇ retrain ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ।

India Skills Report ਅਤੇ NASSCOM ਦੇ ਅੰਕੜੇ ਦੱਸਦੇ ਹਨ ਕਿ 25% ਤੋਂ ਘੱਟ graduates ਆਪਣੀ field ਵਿੱਚ actual ਕਾਬਿਲ ਹਨ। ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਕਾਲਜ ਅਜੇ ਵੀ outdated syllabi ਪੜ੍ਹਾਉਂਦੇ ਹਨ।

ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਕਦੇ ਵੀ ਇੱਕ proper project ਨਹੀਂ ਬਣਾਉਂਦੇ, GitHub portfolio ਨਹੀਂ ਰੱਖਦੇ ਅਤੇ industry-standard tools (TensorFlow, PyTorch, Wireshark, Qiskit) ਦਾ ਅਨੁਭਵ ਨਹੀਂ ਲੈਂਦੇ।

ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੇ ਰਸਤੇ ਦਾ ਚੋਣ ਖੁਦ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ

ਇਸੇ ਲਈ, ਸਿਸਟਮ ਦੇ ਬਦਲਣ ਦੀ ਉਡੀਕ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ। ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੇ ਰਸਤੇ ਦਾ ਚੋਣ ਖੁਦ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ।

ਕੁਝ ਹਫ਼ਤੇ AI, Cybersecurity ਜਾਂ Quantum Computing ਦੇ ਕੋਰਸز try ਕਰੋ – Google AI, Kaggle, TryHackMe, IBM Quantum Lab ਵਰਗੇ platform ਵਰਤੋ।
ਛੋਟੇ projects ਬਣਾਓ। GitHub ‘ਤੇ ਪਾਓ। LinkedIn ‘ਤੇ ਸ਼ੇਅਰ ਕਰੋ। Feedback ਮੰਗੋ।
Internships ਲੱਭੋ – Internshala, AngelList ਜਾਂ ਸਿੱਧਾ LinkedIn ‘ਤੇ startup founders ਨੂੰ message ਕਰੋ।
Hackathons ‘ਚ ਭਾਗ ਲਓ, Discord groups ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋਵੋ, Meetups ਵਿੱਚ ਜਾਓ।

ਅਗਲੇ ਦਹਾਕੇ ਵਿੱਚ ਕਾਮਯਾਬੀ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਹੋਏਗੀ ਜੋ ਸਿਰਫ਼ degrees ਨਹੀਂ, ਸਗੋਂ skills ਲੈ ਕੇ ਆਉਣਗੇ। ਦੁਨੀਆ ਨੂੰ builders, thinkers ਅਤੇ problem-solvers ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ।

ਤੁਹਾਨੂੰ ਕਿਸੇ ਵੱਡੇ ਸ਼ਹਿਰ ਜਾਂ ਵੱਡੇ ਨਾਮ ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ। ਤੁਹਾਨੂੰ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਸਿਰਫ਼:

ਜਿਗਿਆਸਾ (Curiosity)
ਨਿਰੰਤਰਤਾ (Consistency)
ਹਿੰਮਤ (Courage)

ਕੀ ਤੁਸੀਂ ਡਿਗਰੀ, ਬੂਟਕੈਂਪ ਜਾਂ ਹਾਈਬ੍ਰਿਡ ਰਸਤੇ ਦੀ ਸੋਚ ਰਹੇ ਹੋ? ਯਾਦ ਰੱਖੋ—ਇੱਕ ਹੀ ਰਸਤਾ ਸਭ ਲਈ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ। ਉਹ ਚੁਣੋ ਜੋ ਤੁਹਾਡੇ ਇਨਟਰੈਸਟ, ਗਤੀ ਅਤੇ ਸੁਪਨੇ ਨੂੰ suit ਕਰੇ।

ਜੋ ਉਪਲਬਧ ਹੈ, ਉਹ ਵਰਤੋ। ਜੋ ਲੋੜੀਂਦਾ ਹੈ, ਉਹ ਸਿੱਖੋ। ਜੋ ਅਹੰਕਾਰ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋਵੇ, ਉਹ ਬਣਾਓ।

ਭਵਿੱਖ ਹਮੇਸ਼ਾ ਦੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਨਹੀਂ, ਹੁਣ ਤੁਰੰਤ ਬਣ ਰਿਹਾ ਹੈ।

ਅਤੇ ਤੁਸੀਂ ਉਸਦਾ ਹਿੱਸਾ ਬਣ ਸਕਦੇ ਹੋ।