একটি নতুন ধরনের বিদ্যুৎ শক
২০২৫ সালে, আমেরিকার গৃহস্থরা এক অপ্রত্যাশিত শকের মুখোমুখি হয়। বিদ্যুৎ বিল দ্বিগুণ হারে বৃদ্ধি পাচ্ছিল, যদিও পরিবারগুলো কম বিদ্যুৎ ব্যবহার করছিল। মেইনে, গত বছরের তুলনায় ব্যবহার প্রায় ৭% কমেছিল, আর নিউ জার্সিতে ৬% কম। তবুও, উভয় রাজ্যে গড় গৃহস্থ বিদ্যুৎ বিল প্রায় ১৭% বৃদ্ধি পেয়েছে।
এই বিরূপ পরিস্থিতি — কম ব্যবহার হলেও বেশি অর্থ প্রদান — অনেককে হতবাক করেছে। তবে বিশেষজ্ঞরা এর মূল কারণ খুঁজে পেয়েছেন: এটি হলো যুক্তরাষ্ট্রের বিদ্যুৎ বাজারে লুকানো একটি প্রক্রিয়া, ক্ষমতা নিলাম (capacity auctions)। এই নিলামগুলো গ্রিডের নির্ভরযোগ্যতা নিশ্চিত করার জন্য তৈরি, কিন্তু এর মাধ্যমে গৃহস্থরা পরোক্ষভাবে বড় প্রযুক্তির বিশাল AI ডেটা সেন্টারের বিদ্যুতের জন্য অর্থ প্রদান করছে। এ phenomena-কে “গোপন AI কর” বলা হয়েছে।
যুক্তরাষ্ট্রের ব্যবস্থা: ক্ষমতা নিলাম বোঝা
এই লুকানো কর কিভাবে কাজ করে তা বোঝার জন্য, যুক্তরাষ্ট্রের বিদ্যুৎ খাতের দুইটি বাজারের পার্থক্য জানা প্রয়োজন।
Energy Market: এখানে, বিদ্যুৎ উৎপাদন কেন্দ্রগুলো কিলোওয়াট-ঘণ্টা (kWh) অনুযায়ী বিদ্যুৎ বিক্রি করে, এবং গ্রাহকরা তাদের ব্যবহার অনুযায়ী অর্থ প্রদান করে।
Capacity Market: এখানে কেন্দ্রগুলো বিদ্যুৎ সরবরাহ করার জন্য নয়, বরং প্রয়োজনে প্রস্তুত থাকার জন্য অর্থ পায়। অর্থাৎ, তারা “standby” হিসাবে উপস্থিত থাকার জন্য পেমেন্ট পায়। বাড়ির ব্যবহার কম হলেও এই খরচগুলো এখনও বিলের মাধ্যমে আদায় হয়।
PJM Interconnection (নিউ জার্সি সহ ১২টি রাজ্য) এবং ISO-New England (মেইন সহ পার্শ্ববর্তী রাজ্য) বার্ষিক ক্ষমতা নিলাম পরিচালনা করে যাতে পর্যাপ্ত নির্ভরযোগ্য সরবরাহ সবসময় উপস্থিত থাকে।
বছরের পর বছর এই নিলামের দাম অপেক্ষাকৃত স্থিতিশীল ছিল। উদাহরণস্বরূপ, ২০২৪ সালে PJM-এ ক্লিয়ারিং প্রাইস $28.92/মেগাওয়াট-দিন ছিল। কিন্তু ২০২৫–২৬ বছরের নিলামে দাম প্রায় দশগুণ বৃদ্ধি পেয়ে $269.92/MW-দিন হয়েছে, এবং ২০২৬–২৭ সালে $329.17/MW-দিনে পৌঁছেছে। নিউ ইংল্যান্ডে, ফরওয়ার্ড ক্যাপাসিটি নিলাম $2.61/কিলোওয়াট-মাসে ক্লিয়ার হয়েছে, যা পূর্ববর্তী দামের তুলনায় ৩১% বৃদ্ধি।
ফলাফল: ক্ষমতার খরচ বৃদ্ধি পেয়েছে, এবং বাড়ির ব্যবহার কম হলেও বাড়ির বিল বাড়ছে।
AI বুম এবং ডেটা সেন্টারের বিদ্যুতের চাহিদা
এই অতিরিক্ত বৃদ্ধির মূল কারণ হলো AI এবং হাইপারস্কেল ডেটা সেন্টারের বিস্তার।
GPT-4 বা GPT-5 মত উন্নত AI মডেল ট্রেনিং করতে হাজার হাজার GPU ২৪/৭ কাজ করে। প্রতিটি GPU একটি উচ্চমানের যন্ত্রপাতির সমান বিদ্যুৎ ব্যবহার করে। গুণ করুন হাজারে হাজারে, এবং একটি ডেটা সেন্টারের চাহিদা ১০০–৫০০ মেগাওয়াট হতে পারে, যা একটি ছোট শহরের সমান।
উত্তর ভার্জিনিয়ার “ডেটা সেন্টার অ্যালি” অঞ্চলে Amazon, Microsoft, Google এবং Meta বিশাল সার্ভার ফার্ম পরিচালনা করছে। বিশ্লেষকরা বলেছেন, ডেটা সেন্টারগুলি PJM-এ চাহিদা বৃদ্ধির প্রধান অংশ। এই চাহিদা অ-সংলগ্ন, স্থায়ী এবং নিয়মিত।
এই চাহিদা বৃদ্ধির কারণে নিলামের দাম খুব বৃদ্ধি পেয়েছে। যেহেতু ক্ষমতার খরচ সমষ্টিগতভাবে গ্রাহকের উপর চাপিয়ে দেওয়া হয়, বাড়ির ব্যবহারকারী বাড়ির বিলের মাধ্যমে AI ডেটা সেন্টারের বিদ্যুতের জন্য অর্থ প্রদান করছে। এটিই হলো লুকানো AI কর।
ঐতিহাসিক প্রবণতা এবং বাজারের গতিবিধি
- ২০১৮–২০২১: PJM-এ ক্ষমতার দাম প্রায় $100/MW-দিনের নিচে।
- ২০২২–২০২৪: দাম ঐতিহাসিকভাবে কমে $30/MW-দিনের নিচে।
- ২০২৫ থেকে: ডেটা সেন্টার বৃদ্ধির কারণে এবং পুরনো কয়লা ও গ্যাস কেন্দ্র বন্ধ হওয়ার কারণে দাম প্রায় দশগুণ বৃদ্ধি।
অন্য কারণগুলোও প্রভাবিত করেছে: নতুন নবায়নযোগ্য ও স্টোরেজ প্রকল্পের জন্য ইন্টারকানেকশন বিলম্ব, সোলার/বায়ু শক্তির স্থায়িত্ব নিশ্চিতকরণের জন্য নিয়ম পরিবর্তন।
ভারতের বিদ্যুৎ খাত: ভিন্ন মডেল
ভারতের বিদ্যুৎ খাত সম্পূর্ণ ভিন্ন। ডিস্ট্রিবিউশন কোম্পানি (DISCOM) বেশিরভাগ রাষ্ট্র পরিচালিত। তারা ২০–২৫ বছরের বিদ্যুৎ ক্রয় চুক্তির মাধ্যমে শক্তি কিনে। দাম নিয়ন্ত্রণে থাকে SERC/CERC দ্বারা।
ক্রস-সাবসিডি: শিল্প ও বাণিজ্যিক গ্রাহকরা বেশি দামে বিদ্যুৎ পান, বাড়ি ও কৃষি গ্রাহকরা কম দামে। ফলে, যুক্তরাষ্ট্রের মতো বাড়ির ব্যবহারকারী বড় ডেটা সেন্টারের জন্য অতিরিক্ত বিল না পান।
ভারতের ডেটা সেন্টার বৃদ্ধি
২০১৯ সালে ৩৫০ MW → ২০২৪ সালে ১,০০০ MW → ২০২৬ সালে ১,৮০০ MW। প্রধান কেন্দ্র: মুম্বাই, নবি মুম্বাই, হায়দ্রাবাদ, নয়ডা, চেন্নাই, বেঙ্গালুরু।
সরকারি প্রণোদনা, ৫জি, ক্লাউড পরিষেবা, স্থানীয় নীতি ভারতের AI ও ডেটা সেন্টার হাবে রূপান্তর করছে।
পাওয়ার গ্রিড কর্পোরেশন অফ ইন্ডিয়া লিমিটেড (PGCIL)
PGCIL ১,৭৬,০০০ কিমি উচ্চ ভোল্টেজ ট্রান্সমিশন লাইন এবং 285+ সাবস্টেশন পরিচালনা করে। সিস্টেমের স্থায়িত্ব ৯৯.৭% এর বেশি। Green Energy Corridors-এর মাধ্যমে ২০ GW নবায়নযোগ্য শক্তি ইন্টিগ্রেট করছে।
ভারতের যুব সমাজের জন্য প্রভাব
১. শক্তি নীতি বোঝা ও সচেতনতা।
২. স্মার্ট গ্রিড, নবায়নযোগ্য সংযোগ, AI ভিত্তিক শক্তি অপ্টিমাইজেশনে কর্মসংস্থান।
৩. পাবলিক শোনা, আবেদন, নিয়ন্ত্রক সভায় অংশগ্রহণ।
৪. ছাদে সৌর, ব্যাটারি স্টোরেজ, ডিমান্ড রেসপন্স স্টার্টআপের মাধ্যমে সমাধান।
সমাধানের দিকে
১. ডেটা সেন্টারের জন্য ১০০% নবায়নযোগ্য শক্তি নিশ্চিত করা।
২. বাড়ির ব্যবহারকারী নয়, বড় শিল্প গ্রাহকদের উপর অতিরিক্ত খরচ চাপানো।
৩. স্মার্ট গ্রিড ও ব্যাটারি স্টোরেজ বৃদ্ধি।
৪. স্বচ্ছ ক্ষমতা নিলাম ব্যবস্থা।
৫. যুব সমাজের অংশগ্রহণ।
ডিজিটাল ভবিষ্যতের বিল কার?
AI বৃদ্ধির কারণে প্রযুক্তি ও শক্তি ব্যবস্থাই পরিবর্তিত হচ্ছে। যুক্তরাষ্ট্রে বাড়ির ব্যবহারকারীই বিল বহন করছে। ভারতের জন্য শিক্ষণীয় সুযোগ আছে, তবে সতর্ক থাকতে হবে।
