2004 ରୁ 2018 ପର୍ଯ୍ୟନ୍ତ, ମୁଁ ଏମିତି ଏକ ଜଗତରେ ବାସ କଲିଅେ, ଯେଉଁଠାରେ ଘଣ୍ଟାର ଟିକ୍ଟିକ୍ ଶବ୍ଦ ଏବଂ ହଠାତ୍ ବୃଦ୍ଧି ପାଉଥିବା ଅଡ୍ରେନାଲିନ୍ ଗତିକୁ ନିର୍ଦ୍ଦେଶ କରୁଥିଲା। ପ୍ରତିମାସର ପ୍ରଥମ ଶୁକ୍ରବାରକୁ ପ୍ରାୟ ପବିତ୍ର ମନ୍ୟ କରାଯାଉଥିଲା। ନ୍ୟୁୟର୍କରେ ସକାଳ 8:30ରେ ଠିକ୍ ସମୟରେ, ଯୁକ୍ତରାଷ୍ଟ୍ର ଶ୍ରମ ପରିସଙ୍ଖ୍ୟାନ ବ୍ୟୁରୋ (US Bureau of Labor Statistics) ନନ୍-ଫାର୍ମ ପେରୋଲ୍ସ୍ (Nonfarm Payrolls) ରିପୋର୍ଟ ପ୍ରକାଶ କରୁଥିଲା। ଏହା ଏକମାତ୍ର ସଂଖ୍ୟା ଥିଲା, କିନ୍ତୁ ସେଥିରୁ ସାରା ବିଶ୍ୱର ବଜାରରେ ପ୍ରତିକ୍ରିୟାର ଶୃଙ୍ଖଳା ଆରମ୍ଭ ହୋଇଯାଉଥିଲା। ଏହା ଦେଖାଉଥିଲା କୃଷିକ୍ଷେତ୍ରକୁ ବାହାର କରି, ଯୁକ୍ତରାଷ୍ଟ୍ରରେ କେତେଟି ନୂଆ କାମ ସୃଷ୍ଟି ହୋଇଛି। ମୋ ପରି ଟ୍ରେଡର୍ଙ୍କ ପାଇଁ, ଏହା କେବଳ ଚାକିରିର ସମ୍ପର୍କରେ ଅଦ୍ୟତନ ନୁହେଁ—ଏହା ବିଶ୍ୱର ସର୍ବବଡ଼ ଅର୍ଥନୀତିର ନାଡ଼ି ମାପିବାର ସିଧାସଳଖ ବ୍ୟବସ୍ଥା ଏବଂ ବ୍ୟାଜ ହାର, ମୁଦ୍ରା ଏବଂ ପଣ୍ୟମାନଙ୍କ ଦର କେଉଁ ଦିଗକୁ ଯାଇପାରେ ସେଥିର ସଙ୍କେତ।
ରିପୋର୍ଟ୍ ଆସିବା ପୂର୍ବରୁ ପରିସ୍ଥିତି ଉତ୍ସାହରେ ଭରିଥାଏ। ଲିକ୍ଵିଡିଟି କମିଯାଏ। ସ୍ପ୍ରେଡ୍ ବଢ଼ିଯାଏ। ସମସ୍ତଙ୍କ ନଜର ଘଣ୍ଟା ଉପରେ ରହେ। ସଂଖ୍ୟା ବାହାରିବା ପୂର୍ବରୁ କିଛି ମୁହୂର୍ତ୍ତରେ ପରିବେଶ ଭାରୀ ହୋଇଯାଏ। ଯଦି ସଂଖ୍ୟା ଆଶାଠାରୁ ଅଧିକ ହୁଏ, ଡଲାର୍ ବଢ଼ିଯାଏ, ଟ୍ରେଜରି ଇଲ୍ଡ୍ ବଢ଼ିଯାଏ, ଏବଂ କେବେକେବେ ଶେୟାର ବଜାର କମିଯାଏ। ଯଦି ସଂଖ୍ୟା କମ୍ ହୁଏ, ତାହାର ପ୍ରତିକୂଳ ହୁଏ। ସେଇ ସମୟରେ, ମୁଁ ଏହି ସଂଖ୍ୟାରେ ଧ୍ୟାନ ଦେଉଥିଲି କାରଣ ଏହାର ପ୍ରଭାବ ମୋର ଟ୍ରେଡିଂ ବୁକ୍ରେ ପଡ଼ୁଥିଲା। କିନ୍ତୁ ସମୟ ସହିତ ବୁଝିଲି, ଏହା କେବଳ ଟ୍ରେଡିଂ ଟ୍ରିଗର୍ ନୁହେଁ—ଏହା ଅମେରିକାର ଅର୍ଥନୀତିର ସ୍ୱାସ୍ଥ୍ୟକୁ ବୁଝିବାର ଏକ ଭିତ୍ତି।
ଏହା ଲୋକମାନେ ବିଶ୍ୱାସ କରୁଥିବା ଡାଟା। ସରକାର ଏହାକୁ ନୀତି ତିଆରି ପାଇଁ ବ୍ୟବହାର କରୁଥାଏ। ବ୍ୟବସାୟମାନେ ବିସ୍ତାର କରିବା କିମ୍ବା ବନ୍ଦ କରିବାର ସିଦ୍ଧାନ୍ତ ନିଅନ୍ତି। ବିନିଯୋଗକାରୀମାନେ ନିଜ ପୋର୍ଟଫୋଲିଓ ସମନ୍ୱୟ କରନ୍ତି। ଏହା ପୂର୍ଣ୍ଣ ସଠିକ୍ ନୁହେଁ, କିନ୍ତୁ ସ୍ୱାଧୀନ। ଏବଂ ସ୍ୱାଧୀନ ହେବାରୁ, ଏହା ବିଶ୍ୱସନୀୟ। ଏହି ବିଶ୍ୱସନୀୟତା ହେଉଛି ସେଇ ଗ୍ଲୁ, ଯାହା ସୂଚନା, ସିଦ୍ଧାନ୍ତ ନେବା ଏବଂ ପ୍ରଣାଳୀରେ ବିଶ୍ୱାସକୁ ଏକାସାଙ୍ଗେ ବାନ୍ଧିରଖେ।
ଏବେ, 2025ର ଘଟଣାଗୁଡ଼ିକୁ ଦେଖି, ଲାଗୁଛି ଏହି ଗ୍ଲୁ ପରୀକ୍ଷାରେ ପଡ଼ିଛି। କିଛି ସପ୍ତାହ ପୂର୍ବରୁ, ରାଷ୍ଟ୍ରପତି ଡୋନାଲ୍ଡ ଟ୍ରମ୍ପ ନନ୍-ଫାର୍ମ ପେରୋଲ୍ସ୍ ପ୍ରସ୍ତୁତକାରୀ ସଂସ୍ଥାବିରୋଧରେ ଆକ୍ରମକ ପଦକ୍ଷେପ ନେଲେ। ଏକ ରିପୋର୍ଟ୍ରେ ନିଯୁକ୍ତିରେ ତୀବ୍ର ମନ୍ଦି ଦେଖାଯିବା ପରେ ସେ BLSର କମିଶନର୍ଙ୍କୁ ବର୍ଖାସ୍ତ କଲେ। ସେ ଡାଟାକୁ ଭୁଲ୍ ଏବଂ ରାଜନୈତିକ ପ୍ରେରିତ ବୋଲି ଅଭିଯୋଗ କଲେ। ସେ ଏମିତି ଏକ ପରିବର୍ତ୍ତୀଙ୍କୁ ନିଯୁକ୍ତ କଲେ, ଯିଏ ସଂସ୍ଥାର ପ୍ରକ୍ରିୟାକୁ ପ୍ରକାଶ୍ୟରେ ଆଲୋଚନା କରିଛନ୍ତି ଏବଂ ପ୍ରସ୍ତାବ ଦେଇଛନ୍ତି ଯେ ନିଯୁକ୍ତି ତଥ୍ୟ ପ୍ରତିମାସରେ ନୁହେଁ, ପ୍ରତିତ୍ରୟମାସରେ ପ୍ରକାଶ କରିବା ଉଚିତ୍। BLSକୁ କମର୍ସ ବିଭାଗ ଅଧୀନରେ ନେଇଯିବାକୁ ନେଇ ଆଲୋଚନା ହେଉଛି, ଯାହା ଏହାକୁ ହ୍ୱାଇଟ୍ହାଉସର ରାଜନୈତିକ ନେତୃତ୍ୱର ଆସନ୍ତାଳାକୁ ନେଇଯିବ।
ମୋ ପରି ଜଣେ, ଯିଏ ଏକ ସଂଖ୍ୟାରୁ ଲକ୍ଷାଧିକ ଡଲାର୍ର ବ୍ୟବସାୟ କରିଥିଲା, ସେଥିପାଇଁ ଏହି ବିପଦ ତୁରନ୍ତ ସ୍ପଷ୍ଟ। ଯଦି ଡାଟା ବିଳମ୍ବିତ ହୁଏ, ପରିବର୍ତ୍ତନ ହୁଏ, କିମ୍ବା ରାଜନୈତିକ ଭାବରେ ଫିଲ୍ଟର୍ ହୋଇଛି ବୋଲି ଲୋକମାନେ ଭାବନ୍ତି, ବଜାର ସେଥିରେ ଆସ୍ଥା ରଖିବେ ନାହିଁ। ଦେଶୀୟ ଏବଂ ବିଦେଶୀ ନିବେଶକମାନେ ଯୁକ୍ତରାଷ୍ଟ୍ର ଅର୍ଥନୀତି ସହିତ ଜଡିତ କୌଣସି ବିଷୟରେ ଅତିରିକ୍ତ ଜୁଆଁ ପ୍ରିମିୟମ୍ ଯୋଡ଼ିବା ଆରମ୍ଭ କରିପାରନ୍ତି। ଏହାର ଅର୍ଥ ସରକାରଙ୍କ ପାଇଁ ଅଧିକ ଋଣ ଖର୍ଚ୍ଚ, ବଜାରରେ ଅଧିକ ଅସ୍ଥିରତା, ଏବଂ ଡଲାର୍ର ସବୁଠାରୁ ବିଶ୍ୱସନୀୟ ମୁଦ୍ରା ଭାବରେ ସ୍ଥାନକୁ କ୍ରମେ ହ୍ରାସ କରିବା।
କିନ୍ତୁ ପ୍ରଭାବ କେବଳ ଅର୍ଥନୀତିକ ନୁହେଁ। ଲୋକତନ୍ତ୍ରରେ, ଅଧିକାରିକ ପରିସଙ୍ଖ୍ୟାନ ଜନସାଧାରଣଙ୍କ ସାମ୍ବିଦିକ ବାସ୍ତବତାର ଅଂଶ। ସେଗୁଡ଼ିକ ମତଦାତାଙ୍କୁ ଅର୍ଥନୀତି ସୁଧୁରୁଛି କିମ୍ବା ଅବନତି ହେଉଛି ବୋଲି ମାପିବାର ଅବସର ଦେଏ। ଯଦି ସେହି ସଂଖ୍ୟାମାନଙ୍କୁ ଚେଡ଼ାଖେଡ଼ି କରାଯାଏ, ତେବେ ନିର୍ବାଚନ ଆରମ୍ଭିତ ତଥ୍ୟରୁ ଧାରଣାର ପ୍ରତିଯୋଗିତା ନୁହେଁ, ବରଞ୍ଚ କାହାଣୀର ପ୍ରତିଯୋଗିତାରେ ପରିଣତ ହୁଏ। ଏହା ନାଗରିକ ଏବଂ ରାଜ୍ୟଙ୍କ ମଧ୍ୟରେ ବିଶ୍ୱାସର ବନ୍ଧନକୁ ଦୁର୍ବଳ କରେ। ଏବଂ ଯେତେବେଳେ ଅଧିକାରିକ ପରିସଙ୍ଖ୍ୟାନରେ ବିଶ୍ୱାସ ହ୍ରାସ ପାଏ, ଲୋକମାନେ ପକ୍ଷପାତିତାପୂର୍ଣ୍ଣ ସ୍ତ୍ରୋତ କିମ୍ବା ଷଡଯନ୍ତ୍ର ସିଦ୍ଧାନ୍ତରେ ଭରସା କରିବା ଆରମ୍ଭ କରନ୍ତି। ସେତେବେଳେ କୌଣସି ବିଷୟରେ ସାଧାରଣ ମତମତ ଖୋଜିବା କଷ୍ଟକର ହୋଇଯାଏ।
ଭାରତ ପାଇଁ, ଯୁକ୍ତରାଷ୍ଟ୍ରରେ ଏହି ମୁହୂର୍ତ୍ତ କେବଳ ଏକ ସମ୍ବାଦ ନୁହେଁ—ଏହା ଏକ ସତର୍କତା। ଆମ ଦେଶ ବିଶ୍ୱର ସର୍ବବଡ଼ ଅର୍ଥନୀତିମାନଙ୍କ ମଧ୍ୟରୁ ଗୋଟିଏ ହେବାର ପଥରେ ଅଛି ଏବଂ ସେଥିସହିତ ଆସୁଛି ଆମର ଡାଟାର ବିଶ୍ୱସନୀୟତାକୁ ରକ୍ଷା କରିବାର ଦାୟିତ୍ୱ। ଭାରତର ପ୍ରମୁଖ ଅର୍ଥନୀତିକ ପରିସଙ୍ଖ୍ୟାନ ପ୍ରସ୍ତୁତକାରୀ ନ୍ୟାସନାଲ୍ ଷ୍ଟାଟିଷ୍ଟିକାଲ୍ ଅଫିସ୍କୁ ରାଜନୈତିକ ଚାପରୁ ଅଲଗା ରଖିବା ଆବଶ୍ୟକ। ଭଲ କିମ୍ବା ଖରାପ—ରିପୋର୍ଟ୍ ସମୟରେ ପ୍ରକାଶ ପାଇବା ଉଚିତ୍। ଡାଟା ସଂଗ୍ରହ ଏବଂ ପ୍ରକ୍ରିୟାକରଣ ପ୍ରଣାଳୀ ସାର୍ବଜନିନ ପରୀକ୍ଷା ପାଇଁ ଖୋଲା ରହିବା ଉଚିତ୍, ଯାହାଦ୍ୱାରା ସ୍ୱାଧୀନ ଅର୍ଥନୀତିବିଦମାନେ ଫଳାଫଳ ସତ୍ୟାପନ କରିପାରିବେ। ଏବଂ ଭାରତକୁ ବେଶୀକିଛି ସ୍ତ୍ରୋତରୁ ତଥ୍ୟ—ଯଥା ବେସରକାରୀ ଏବଂ ଶିକ୍ଷାଗତ ସର୍ଭେ—ପ୍ରୋତ୍ସାହନ ଦେବା ଉଚିତ୍, ଯାହାଦ୍ୱାରା କୌଣସି ଗୋଟିଏ ସଂସ୍ଥା ମାତ୍ର ସତ୍ୟର ଏକମାତ୍ର ନିର୍ଣ୍ଣାୟକ ହୋଇନଥାଏ।
